Materi dan Latihan Soal Pembelajaran Mendalam pada Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA)
Ringkasan Materi Penerapan Pembelajaran Mendalam pada Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) Jenjang SMA/SMK Perkembangan pesat teknologi menuntut dunia pendidikan untuk mengadaptasi Kurikulum Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) di tingkat SMA/SMK. Pembelajaran mendalam ( Deep Learning ) pada KKA bertujuan memfasilitasi murid agar tidak sekadar menjadi pengguna teknologi, melainkan pemecah masalah ( problem solver ) dan pencipta inovasi digital yang kritis dan beretika. 1. Prinsip Adaptasi Teknologi Terintegrasi Pembelajaran (TET) Pengintegrasian teknologi dalam KKA bukanlah proses yang sekali jadi, melainkan proses yang bersifat iteratif (berulang) . Siklus pengajaran berawal dari perancangan modul, eksperimen kelas, refleksi bersama, hingga kembali ke tahap re-identifikasi untuk menyempurnakan strategi mengajar. 2. Pilar Pembelajaran Mendalam KKA Untuk menciptakan ruang kelas KKA yang bermakna, guru perlu mengintegrasikan tiga pilar ut...